Introdução à visão computacional com pyTorch

09/04/2021 to 17/09/2021 Online platform ZOOM Felipe Ferreira de Freitas - CIDMA

Resumo:

Neste curso vamos estudar as principais técnicas de visão computacional e deep learning utilizando pyTorch.  

 
Abordaremos de maneira pratica/exploratoria os seguintes topicos:
 
Abordaremos de maneira pratica/exploratoria os seguintes topicos:
1) Aprendizagem Supervisionada - I (previsto terminar a 18 de junho)
(i) Ddataset e Dataloader.
(ii) Classificação de imagem binária.
(iii) Classificação de imagem multiclasse.
(iv) Detecção de objeto único.
(v) Detecção de vários objetos
2) Aprendizagem Supervisionada - II (previsto iniciar a 2 de julho e terminar a 17 de setembro)
(i) Segmentação de objeto único.
(ii) Segmentação Multi-Objeto.
3) Aprendizagem Nao Supervisionada e Auto Supervisionada
(i) Transferência de estilo neural com PyTorch.
(ii) AE, VAE e GANs.
(iii) Bootstrap Your Own Latent (BYOL).
Datas e links:
Aulas as sextas ( a próxima aula será no dia 09/04) a cada duas semanas, das 14:30 as 16:30.

link zoom para assistir as aulas: https://videoconf-colibri.zoom.us/j/81253226825?pwd=RTZWSVovbkFRSTVLU1piQXR6cEZIUT09

Published/edited at: 25/03/2021

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